Analisis datos psicometria

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Aprende a analizar datos utilizando Python en este curso ONLINE especializado. Adquiere habilidades esenciales para el manejo y análisis de datos con las herramientas más poderosas de Python. Lo que aprenderás: - Utilizar matrices multidimensionales en NumPy para la manipulación de datos. - Trabajar con DataFrames en Pandas para limpiar y preparar datos. - Aplicar rutinas matemáticas con la biblioteca SciPy. - Realizar aprendizaje automático con scikit-learn. Pasa de principiante a experto: Desde los conceptos básicos de Python hasta explorar diversos tipos de datos a través de clases, laboratorios y tareas. Podrás realizar: - Preparación de datos para análisis detallados - Creación de visualizaciones significativas. - Predicción de tendencias futuras basadas en datos. -Pronostico de tendencias futuras basadas en datos concretos Contenido del curso: - Importación, limpieza y preparación de datos. - Uso avanzado de Pandas y NumPy. - Manipulación, análisis y visualización de datos. - Introducción al aprendizaje automático con scikit-learn. ¡Conviértete en un experto en el análisis de datos con Python! Más información: • Página web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Correo electrónico: info@python-baires.ar

Este libro está pensado para alumnos universitarios que estén cursando la carrera de Psicología, y también para Psicólogos Profesionales que deseen profundizar en las técnicas de validación de un test. Contiene técnicas de la Teoría Clásica de Test, de la Teoría de Respuesta del ítem, con ejemplos de la aplicación de cada técnica. De la TCT, se incluyen técnicas de Validación mediante Análisis de Componentes Principales, Unidimensionalidad de las Escalas (entre otras), Cálculo de Coeficientes de Fiabilid...

De una forma simple, se puede considerar que el análisis cuantitativo se refiere al procesamiento e interpretación de los datos de diferentes cosas, denominadas fenómenos, dados en forma numérica. Es decir, desde el punto de vista de las Ciencias Naturales, tales como la Geografía, la Meteorología, la Climatología, Geología, etc., es la investigación acerca de las diferencias y similitudes entre fenómenos en diferentes condiciones expresadas en forma numérica y no literal. En contraste con lo anterior, el...

Seminar paper del año 2017 en eltema Economía de las empresas - Banca, bolsa de valores, seguros, contabilidad, Nota: -, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Idioma: Español, Resumen: El presente trabajo pretende analizar una serie económica y una financiera considerando factores particulares de las bases de datos que podrían impedir la comparación de periodos continuos o sesgar sus pronósticos y estimaciones.La primera parte del ejercicio consiste en el análisis y pronóstico de la...

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Tesis (Diplomatura) del año 2013 en eltema Economía - Finanzas, Nota: 4.60,, Idioma: Español, Resumen: El propósito de esta investigación fue analizar el desarrollo de los Negocios Fiduciarios en la República del Paraguay y la República Oriental del Uruguay, al año 2010. Para llevarlo a término se llevó a cabo una investigación, según el tipo de medio utilizado para la recolección de los datos fue de campo, longitudinal según el periodo de tiempo en que se desarrolló, que fue desde la promulgación de las...

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Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

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ESTADÍSTICA. ANÁLISIS DE DATOS. SPSS. REALIZACIÓN Y/O SOPORTE A LAS INVESTIGACIONES EN CADA UNO DE SUS NIVELES: Metodológico (Diseños y Planes de Investigación); Analítico (Análisis Estadístico); Informático (Sistema SPSS). ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS ON-LINE TESIS TESINAS INVESTIGACIONES PRESENTACIONES SOPORTE TÉCNICO METODOLÓGICO A LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES Y DE LA SALUD ESTUDIOS DE FIABILIDAD Y VALIDEZ ESTUDIOS DE MERCADO – ESTUDIOS DE OPINIÓN DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN ELABORACIÓN DE CUESTIONARIOS Y ENCUESTAS ANÁLISIS INFORMÁTICO SPSS AREAS MEDICINA SOCIOLOGÍA PSICOLOGÍA ENFERMERÍA FARMACIA COMUNICACIÓN COMERCIO CIUDADANÍA Confidencialidad de los datos y los autores. Seriedad y fiabilidad de resultados. Asesoramiento: dirigido a quienes deseen aprender a realizar y aplicar los distintos procedimientos estadísticos. Análisis Estadístico: dirigido a quienes requieran encargar la realización de su investigación obteniendo resultados fiables. Prueba de Wilcoxon Prueba de Kruskal-Wallis Prueba de Friedman Regresión lineal simple SPSS ESTADÍSTICA AVANZADA Análisis de Regresión Múltiple Análisis Factorial Análisis de Fiabilidad Análisis de la Varianza Multifactorial Análisis de Correspondencias Análisis de Clusters Escalamiento Multidimensional SPSS GRAFICAS Puntos Líneas Áreas Barras Sectores Diagramas de Caja Histogramas Dispersión MáxMín Secuencia ESTADÍSTICA. ANÁLISIS DE DATOS. SPSS. REALIZACIÓN Y/O SOPORTE A LAS INVESTIGACIONES EN CADA UNO DE SUS NIVELES: Analítico (Análisis Estadístico); Informático (Sistema SPSS). Mi teléfono: 665 23 23 03

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